本文共 603 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

diff函数求向前差分

dx = diff(x) 计算向量x的一阶向前差分，dx(i)=x(i+1)-x(i),i=1,2,……n-1 dx = diff(x,n)计算向量x的n阶向前差分 diff(x,2)=diff(diff(x)) dx = diff(A,n,dim) 计算矩阵A的n阶差分，dim=1时按列计算差分；dim=2时，按行计算差分。 计算y=f(x)的导数： ans = diff(y)./ diff(x) 例： 例：求函数f(x)=sin(x)+x^2的导函数

syms xf(x)=sin(x)+x^2diff(f(x))

数值积分：

例： 非线性方程组的求解 x = fsolve(filename,x0,option) x为返回的近似解，filename是待求根方程左端的函数表达式，x0是初值，option用于设置优化工具箱的优化参数 例： 求方程组的解例：

函数极值的计算：

无约束最优化问题 求最小值的函数： [xmin,fmin]=fminbnd(filename,x1,x2,option) [x1,x2]区间的极小值，用于一元函数

[xmin,fmin]=fminsearch(filename,x0,option)

[xmin,fmin]=fminunc(filename,x0,option)

其中x0为极值点的初值

有约束条件的最优化问题：

常微分函数的求解：

转载地址：http://digwi.baihongyu.com/